面向 AI 助手和智能体的货运 MCP 服务器。
适用于正在构建需要回答货运问题的 Copilot 和智能体的团队
助手的能力取决于它能调用的工具。问大多数货运 Copilot“这个集装箱在哪里？”，它们只能临场发挥，因为手头没有任何真实数据可用。Navo24 正是它们需要的工具。
每个产品都有自己的货运 MCP 服务器
每个 Navo24 产品都运行自己的 Model Context Protocol 服务器。只需连接一次 AI 助手，它就可以：
- 追踪：
get_container_detail、get_demurrage_free_time、get_port_congestion。 - 船期：
find_sailings、get_lane_reliability、compare_sailings。 - 装载：
plan_load、check_compliance、export_load_plan。
模型自行选择工具、调用工具，并根据结果作答。ETA 和免费期均来自承运人自己的数据，因此助手无需编造任何内容。
答案天生有据可依
这些工具返回结构化、注明来源的数据，助手的回答也保留了这些依据：状态有真实的承运人事件支撑，可靠性评分附带样本量，装载方案附带合规标记。打造值得信赖的货运 Copilot，难点在于数据层。这正是 Navo24 构建的部分，追踪覆盖 240 多家承运人。
几分钟内连接您的助手
将服务器 URL 添加到 Claude Desktop、Cursor 或任何其他 MCP 客户端。以 Bearer 请求头传递您的 API 密钥。询问某个集装箱，模型会自行调用追踪工具。
MCP 快速入门提供了每个服务器的端点和配置片段。
选用一个工具，或全部三个
今天先接入追踪工具，需要时再添加船期和装载。使用同一个密钥、同一个协议，无需迁移到新平台。MCP 工具调用和 REST 调用访问的是同一个后端，因此您的助手和您自己的代码看到的是相同的数据。
关于货运 MCP 服务器的常见问题
什么是货运 MCP 服务器？ 一种将货运数据以 Model Context Protocol 工具形式提供的服务器。AI 助手直接调用这些工具获取集装箱状态、船期或装载方案，而不是凭训练数据猜测。
哪些 AI 助手可以使用 Navo24 工具？ 任何 MCP 客户端都可以，例如 Claude Desktop、Cursor 或您自己构建的智能体。只需添加服务器端点，并以 Bearer 请求头传递您的 API 密钥。
MCP 工具返回的数据与 REST API 相同吗？ 相同。MCP 工具调用和 REST 调用使用同一个密钥，访问同一个后端。由模型主导工作时使用 MCP，由您自己的代码主导时使用 REST。
必须同时接入全部三个工具吗？ 不必。先从追踪开始，之后再用同一个密钥添加船期和装载规划。