სატვირთო MCP სერვერი AI ასისტენტებისა და აგენტებისთვის.
ვისთვისგუნდები, რომლებიც ქმნიან copilot-ებსა და აგენტებს, რომლებმაც ტვირთის შესახებ კითხვებზე უნდა უპასუხონ
ასისტენტი იმდენად კარგია, რამდენადაც კარგია ინსტრუმენტები, რომელთა გამოძახებაც შეუძლია. ჰკითხეთ სატვირთო copilot-ების უმეტესობას „სად არის ეს კონტეინერი?“ და ისინი იმპროვიზაციას დაიწყებენ, რადგან რეალური დასაყრდენი არ აქვთ. Navo24 სწორედ ის დასაყრდენია.
სატვირთო MCP სერვერი თითოეული პროდუქტისთვის
Navo24-ის თითოეულ პროდუქტს საკუთარი Model Context Protocol სერვერი აქვს. დააკავშირეთ თქვენი AI ასისტენტი ერთხელ და ის შეძლებს:
- თვალთვალი:
get_container_detail,get_demurrage_free_time,get_port_congestion. - განრიგი:
find_sailings,get_lane_reliability,compare_sailings. - დატვირთვა:
plan_load,check_compliance,export_load_plan.
მოდელი ირჩევს ინსტრუმენტს, იძახებს მას და პასუხობს შედეგის საფუძველზე. ETA და უფასო დრო თავად გადამზიდავის მონაცემებიდან მოდის, ამიტომ ასისტენტს არაფრის მოგონება არ სჭირდება.
დასაბუთებული პასუხები თავისთავად
ინსტრუმენტები აბრუნებენ სტრუქტურირებულ მონაცემებს წყაროს მითითებით და ასისტენტის პასუხი ამ საფუძველს ინარჩუნებს: სტატუსი, რომელსაც გადამზიდავის რეალური მოვლენა ადასტურებს, საიმედოობის ქულა შერჩევის ზომით, დატვირთვის გეგმა შესაბამისობის ნიშნებით. სანდო სატვირთო copilot-ის ყველაზე რთული ნაწილი მონაცემთა ფენაა. სწორედ ამ ნაწილს აშენებს Navo24, 240-ზე მეტი გადამზიდავის თვალთვალით.
დააკავშირეთ ასისტენტი რამდენიმე წუთში
დაამატეთ სერვერის URL Claude Desktop-ში, Cursor-ში ან ნებისმიერ სხვა MCP კლიენტში.გადაეცით თქვენი API გასაღები bearer სათაურით.იკითხეთ კონტეინერის შესახებ და მოდელი თავად გამოიძახებს თვალთვალის ინსტრუმენტს.
MCP სწრაფ დაწყებაში არის endpoint და კონფიგურაციის ფრაგმენტი თითოეული სერვერისთვის.
აიღეთ ერთი ინსტრუმენტი ან სამივე
დღესვე ჩართეთ თვალთვალის ინსტრუმენტი, ხოლო განრიგი და დატვირთვა დაამატეთ, როცა დაგჭირდებათ. იგივე გასაღები და იგივე პროტოკოლი, დასანერგი პლატფორმის გარეშე. MCP ინსტრუმენტის გამოძახება და REST გამოძახება ერთსა და იმავე backend-ს მიმართავს, ამიტომ თქვენი ასისტენტი და თქვენი საკუთარი კოდი ერთსა და იმავე ციფრებს ხედავენ.
კითხვები სატვირთო MCP სერვერის შესახებ
რა არის სატვირთო MCP სერვერი? სერვერი, რომელიც ტვირთის მონაცემებს Model Context Protocol-ის ინსტრუმენტების სახით გასცემს. AI ასისტენტი მათ პირდაპირ იძახებს კონტეინერის სტატუსის, რეისების ან დატვირთვის გეგმის მისაღებად, ნაცვლად იმისა, რომ სასწავლო მონაცემებიდან გამოიცნოს.
რომელ AI ასისტენტებს შეუძლიათ Navo24-ის ინსტრუმენტების გამოყენება? ნებისმიერ MCP კლიენტს, მაგალითად Claude Desktop-ს, Cursor-ს ან თქვენ მიერ შექმნილ აგენტს. ამატებთ სერვერის endpoint-ს და გადასცემთ API გასაღებს bearer სათაურით.
აბრუნებენ თუ არა MCP ინსტრუმენტები იგივე მონაცემებს, რასაც REST API? დიახ. MCP ინსტრუმენტის გამოძახება და REST გამოძახება ერთსა და იმავე backend-ს მიმართავს იმავე გასაღებით. გამოიყენეთ MCP, სადაც სამუშაოს მოდელი მართავს, და REST, სადაც ამას თქვენი საკუთარი კოდი აკეთებს.
სამივე ინსტრუმენტის დაკავშირება აუცილებელია? არა. დაიწყეთ თვალთვალით, ხოლო განრიგი და დატვირთვის დაგეგმვა მოგვიანებით დაამატეთ იმავე გასაღებით.