خادم MCP للشحن لمساعدي ووكلاء الذكاء الاصطناعي.

خادم MCP للشحن لكل منتج

يشغّل كل منتج من منتجات Navo24 خادم Model Context Protocol الخاص به. اربط مساعد الذكاء الاصطناعي مرة واحدة، ليتمكن من:

• التتبع: get_container_detail، get_demurrage_free_time، get_port_congestion.
• جداول الإبحار: find_sailings، get_lane_reliability، compare_sailings.
• التحميل: plan_load، check_compliance، export_load_plan.

يختار النموذج الأداة ويستدعيها ويجيب من نتيجتها. تأتي أوقات الوصول المتوقعة (ETA) والمهلة المجانية من بيانات شركة النقل نفسها، فلا يبقى لدى المساعد ما يختلقه.

إجابات موثّقة بحكم التصميم

تُرجع الأدوات بيانات منظّمة ومعروفة المصدر، وتحافظ إجابة المساعد على هذا التوثيق: حالة مدعومة بحدث حقيقي من شركة النقل، ودرجة موثوقية مع حجم العيّنة، وخطة تحميل مع مؤشرات الامتثال. الجزء الصعب في بناء مساعد شحن جدير بالثقة هو طبقة البيانات، وهذا بالضبط ما تبنيه Navo24، مع تتبع عبر أكثر من 240 شركة نقل.

خذ أداة واحدة أو الثلاث كلها

اربط أداة التتبع اليوم، وأضف جداول الإبحار والتحميل عندما تحتاج إليها. المفتاح نفسه والبروتوكول نفسه، دون منصة يلزمك اعتمادها. يصل استدعاء أداة MCP واستدعاء REST إلى الخادم الخلفي نفسه، فيرى مساعدك وشيفرتك الأرقام نفسها.

استكشف المجموعة ←

أسئلة حول خادم MCP للشحن

ما هو خادم MCP للشحن؟ خادم يعرض بيانات الشحن كأدوات Model Context Protocol. يستدعيها مساعد الذكاء الاصطناعي مباشرةً لمعرفة حالة الحاوية أو رحلات الإبحار أو خطة التحميل بدلًا من التخمين استنادًا إلى بيانات تدريبه.

ما مساعدو الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم استخدام أدوات Navo24؟ أي عميل MCP، مثل Claude Desktop أو Cursor أو وكيل تبنيه بنفسك. تضيف نقطة نهاية الخادم وتمرّر مفتاح API كترويسة bearer.

هل تُرجع أدوات MCP البيانات نفسها التي تُرجعها REST API؟ نعم. يصل استدعاء أداة MCP واستدعاء REST إلى الخادم الخلفي نفسه وبالمفتاح نفسه. استخدم MCP حيث يقود النموذج العمل، وREST حيث تقوده شيفرتك.

هل يجب أن أربط الأدوات الثلاث كلها؟ لا. ابدأ بالتتبع وأضف جداول الإبحار وتخطيط التحميل لاحقًا بالمفتاح نفسه.