Yapay zekâ asistanları ve ajanları için navlun MCP sunucusu.
Kimin içinNavlun sorularını yanıtlaması gereken copilot ve ajanlar geliştiren ekipler
Bir asistan, ancak çağırabildiği araçlar kadar iyidir. Çoğu navlun copilot’una “bu konteyner nerede?” diye sorun, uydururlar; çünkü başvurabilecekleri gerçek bir araç yoktur. Başvurulacak araç Navo24’tür.
Her ürün için bir navlun MCP sunucusu
Her Navo24 ürünü kendi Model Context Protocol sunucusunu çalıştırır. Yapay zekâ asistanınızı bir kez bağlayın, şunları yapabilsin:
- Takip:
get_container_detail,get_demurrage_free_time,get_port_congestion. - Sefer tarifesi:
find_sailings,get_lane_reliability,compare_sailings. - Yükleme:
plan_load,check_compliance,export_load_plan.
Model aracı seçer, çağırır ve sonuca göre yanıt verir. ETA’lar ve serbest süre taşıyıcının kendi verilerinden gelir; böylece asistanın uyduracak hiçbir şeyi kalmaz.
Yapısı gereği dayanaklı yanıtlar
Araçlar yapılandırılmış, kaynağı belli veriler döndürür ve asistanın yanıtı bu dayanağı korur: gerçek bir taşıyıcı olayına dayanan bir durum, örneklem büyüklüğüyle birlikte bir güvenilirlik puanı, uyumluluk işaretleriyle birlikte bir yükleme planı. Güvenilir bir navlun copilot’unun zor kısmı veri katmanıdır. Navo24’ün inşa ettiği kısım tam da budur: 240’tan fazla taşıyıcıda takip.
Asistanınızı dakikalar içinde bağlayın
Sunucu URL’sini Claude Desktop, Cursor veya başka bir MCP istemcisine ekleyin.API anahtarınızı bearer başlığı olarak iletin.Bir konteyner hakkında soru sorun, model takip aracını kendiliğinden çağırır.
MCP hızlı başlangıç kılavuzunda her sunucu için uç nokta ve bir yapılandırma örneği bulunur.
Bir aracı ya da üçünü birden alın
Takip aracını bugün bağlayın, sefer tarifelerini ve yüklemeyi ihtiyaç duyduğunuzda ekleyin. Aynı anahtar, aynı protokol; benimsenecek bir platform yok. Bir MCP araç çağrısı ile bir REST çağrısı aynı arka uca gider; böylece asistanınız ve kendi kodunuz aynı rakamları görür.
Navlun MCP sunucusu hakkında sorular
Navlun MCP sunucusu nedir? Navlun verilerini Model Context Protocol araçları olarak sunan bir sunucudur. Yapay zekâ asistanı, eğitim verilerinden tahmin yürütmek yerine konteyner durumu, seferler veya bir yükleme planı için bu araçları doğrudan çağırır.
Navo24 araçlarını hangi yapay zekâ asistanları kullanabilir? Claude Desktop, Cursor veya kendi geliştirdiğiniz bir ajan gibi herhangi bir MCP istemcisi. Sunucu uç noktasını ekler ve API anahtarınızı bearer başlığı olarak iletirsiniz.
MCP araçları REST API ile aynı verileri mi döndürür? Evet. Bir MCP araç çağrısı ile bir REST çağrısı, aynı anahtarın arkasındaki aynı arka uca gider. İşi bir modelin yürüttüğü yerde MCP'yi, kendi kodunuzun yürüttüğü yerde REST'i kullanın.
Üç aracın hepsini bağlamam gerekiyor mu? Hayır. Takiple başlayın, sefer tarifelerini ve yükleme planlamayı daha sonra aynı anahtarla ekleyin.