Fiabilité des horaires par transporteur, à partir des arrivées réelles.
PourÉquipes achats et routage qui choisissent entre des départs quasi identiques
Deux départs semblent identiques sur le papier : même ligne, même transit, quelques dollars d’écart. L’un d’eux arrive habituellement avec quatre jours de retard. L’horaire ne vous l’a jamais dit. Les arrivées, si.
Fiabilité des horaires par transporteur, à partir des arrivées que nous avons vues
SchedulesMCP note la ponctualité par transporteur et par ligne à partir d’arrivées que nous avons réellement observées via la couche de tracking, la même qui suit les conteneurs chez plus de 240 transporteurs. Chaque score affiche la taille de son échantillon, et les lignes peu couvertes sont signalées comme données préliminaires. Les transporteurs publient leurs propres chiffres de fiabilité ; celui-ci est mesuré là où les navires ont vraiment accosté.
Un départ, pas trois lignes quasi identiques
Les transporteurs partagent des navires. Souvent, trois d’entre eux vendent des emplacements sur la même coque, c’est pourquoi la plupart des outils d’horaires vous montrent le même départ trois fois. SchedulesMCP regroupe par navire physique : une carte, toutes les façons de le réserver, avec le détail sur lequel une équipe fret décide.
- Temps de transit, ports et segments de transbordement.
- Cut-offs, pour ne pas manquer la clôture.
- Émissions, quand elles comptent dans la décision.
Comparez les transporteurs avant de réserver
Saisissez la ligne par nom de port.Triez les départs par fiabilité, transit ou cut-off.Ouvrez celui que vous voulez et réservez-le auprès du transporteur qui le vend.
Tapez « Ningbo vers Rotterdam », pas CNNGB vers NLRTM. Les noms sont convertis en codes utilisés par les données, vous trouvez donc la ligne du premier coup. La même comparaison est un outil MCP (compare_sailings, get_lane_reliability) et un appel REST, pour qu’un assistant ou votre TMS obtienne les chiffres que voit votre équipe.
Questions sur la fiabilité des horaires par transporteur
Qu'est-ce que la fiabilité des horaires ? La part des départs qui arrivent quand l'horaire l'avait prévu. SchedulesMCP la mesure par transporteur et par ligne à partir des arrivées observées via la couche de tracking, et affiche la taille de l'échantillon à côté du score.
Pourquoi ne pas utiliser le taux de ponctualité publié par le transporteur ? Chaque transporteur rend compte de son propre réseau à sa manière. Un score construit à partir d'arrivées observées compare tous les transporteurs d'une même ligne selon la même règle.
Que se passe-t-il sur une ligne avec peu d'arrivées observées ? Le score est signalé comme données préliminaires, pour que vous voyiez qu'il repose sur un petit échantillon et le pondériez en conséquence.
Puis-je obtenir la fiabilité via l'API ou un assistant IA ? Oui. Les outils MCP get_lane_reliability et compare_sailings et l'API REST renvoient les mêmes scores avec la même clé.