ცნობარი
ერთი გასაღები, 12 API.
ყველა პროდუქტი პასუხობს REST-ით, უმეტესობა MCP-ითაც, ერთი და იმავე bearer გასაღებით. დაიწყეთ კონტეინერების თრექინგის API-ით ან აირჩიეთ ნებისმიერი პროდუქტი მისი ენდპოინტების სანახავად; ყოველ ენდპოინტს აქვს კოპირებისთვის მზა curl, JavaScript და Python მაგალითები.
სად არის თითოეული კონტეინერი და როდის ჩავა სინამდვილეში.
ნებისმიერი საჰაერო ზედნადები, მიღებიდან მიწოდებამდე, ერთ ქრონოლოგიაზე.
შეადარეთ რეისები ისე, როგორც ფრახტის განყოფილება რეალურად ჯავშნის.
დაგეგმეთ კონტეინერის შიგთავსი სტანდარტით და არა თვალზომით.
რა ღირს მიმართულება ამ კვირაში, ექსპედიტორთან საუბრამდე.
რა მანძილი და რამდენი დრო, კარიდან კარამდე, ზღვით, მდინარით, გზით, რკინიგზით ან ჰაერით.
იპოვეთ ნებისმიერი ქალაქი, პორტი, აეროპორტი ან სარკინიგზო ტერმინალი და აჩვენეთ რუკაზე.
ნებისმიერი გადაზიდვის CO2e ზღვით, ჰაერით, გზით ან რკინიგზით, ISO 14083-ისა და GLEC Framework-ის მიხედვით.
ამანათის თვალყურის დევნება ნომრით: გადამზიდს ნომრით ვადგენთ და ერთდროულად ვამოწმებთ ყველა დაკავშირებულ საფოსტო და საკურიერო წყაროს.
სად არის გემი ახლა, ცოცხალი AIS-ით, მისი მონაცემებითა და პორტებში შესვლებით.
სატვირთოს მარშრუტი, მანძილი, მართვის დრო და ETA მძღოლის დასვენების გათვალისწინებით, პროგრესით გაზიარებული ცოცხალი პოზიციიდან.
სარკინიგზო მარშრუტი ტერმინალებით, ტრანზიტის დრო და კონტეინერის სტატუსი მისი სარკინიგზო გადაადგილებებით.